業種: 情報処理・ソフトウェア
職種: ITエンジニア - AI・ML・ビッグデータスペシャリスト
掲載日 2025/12/16
■会社概要
・AI/データ分析・webアプリケーション・クラウドの導入に関するコンサルティング
・AI/データ分析に関するPoC(概念実証)・分析・モデル開発・チューニング
・オープン/Web系、業務系、ネイティブアプリケーションに関する設計・開発・保守
・インフラ基盤導入に関する設計・構築・運用保守
■会社情報
・業種 IT, 通信
・従業員数 50～100名
■仕事内容
AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域
（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています）
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案
また、スキルや志向に応じて、携われる領域の幅を広げていける案件選択の機会もございます。
（プロジェクト例）
・物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）
言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）
内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。
・大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）
言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）
内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。
・医療データの分析基盤開発
言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow
内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。
（技術スタック）
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など
■勤務地について
本社、または都内を中心としたプロジェクト先となります。※在宅勤務のプロジェクトも多数。
■必須要件
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方
・自己研鑽を行える方
■歓迎要件
・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見
・クラウドサービス（AWS,Azure）の活用及び開発に関する経験や知見
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も担当した経験を有する方
・能動的にキャッチアップをしにいける方
■求人の特徴
職種未経験 可
複数名採用予定
■給与・待遇
月給 300,000円 ～ 406,250円
※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
賞与：年2回（7月・12月）※過去実績4か月分支給
給与改定：年1回（4月）
（年収例）
500万円(26歳、月給31万円+賞与、入社2年目)
620万円(32歳、月給37万円+賞与、入社4年目)
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
（勤務時間）
9:30～18:30 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分（12:00～13:00）
残業月平均10時間程度
※業務により勤務時間の変更の可能性あり
※想定労働時間：160時間
■福利厚生
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
通勤手当：交通費全額支給
定期健康診断
住宅手当（月1万5000円：条件あり）
在宅勤務手当
役職手当
子供手当
出産祝い制度
希望スペックのPC用意（一定条件あり）
副業可（条件あり）
部活動・サークル
オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）
コーヒー飲み放題
オフィス内禁煙
定年：65歳
（教育制度・資格補助補足）
OJT
書籍購入（全額会社負担）
資格取得支援制度
部技術研修（全額会社負担）
外部研修制度（全額会社負担）
社内勉強会・LT会
■休日・休暇
土日祝休み(完全週休2日制)
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日
GW休暇
夏季休暇（3日）
年末年始休暇（5日）
慶弔休暇
産前産後・育児休暇（男女ともに取得実績あり）※育休後復帰率100%
子の看護等休暇
介護休暇
結婚休暇
生理休暇
ウェルカム休暇