業種: インターネットサービス・ゲーム
職種: ITエンジニア - AI・ML・ビッグデータスペシャリスト
掲載日 2024/04/18
■会社概要
サービスの企画・開発など
■会社情報
・業種 インターネット関連・ゲーム
・従業員数 10～50名
■仕事内容
・お客様の課題解決を目的とした機械学習モデルや探索・最適化アルゴリズムの構築
・公共データやお客様保有のプライベートデータを使ったモデル構築を検討するためのデータ収集、分類、前処理、分析
・モデル・アルゴリズムの性能を評価するための指標の検討
・構築したモデルやアルゴリズムをソフトウェアシステム内で動かすためのソフトウェア入出力設計や実装
※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています。
（共に働く人、チームについて）
当社のエンジニアはどうすれば効率化できるかの企画からエンジニア自身が考えながら動いています。リモートワークの割合が多いですが、オンラインでの交流会が多く、日ごろから議論が活発で、お互いの意見を尊重しつつ、技術や組織作りなどに関しても皆が積極的に議論に参加しています。これからも活発なコミュニケーションを崩さず、それぞれの個性を活かし、会社だけではなく、皆が成長できる場を提供し続けたいと思っています。
（社内アンケート）※魅力について
・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。（ビジネス職）
・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。（エンジニア職）
・裁量を持って働ける環境。
・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます（ビジネス職）
・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。 「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身が選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。（ビジネス職）
・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担える。（エンジニア職）
・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている。社長が良い人
・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉（技術者）がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。（セールス職）
（開発環境・ツールについて）
・インフラ
オンプレ計算機（GPU・CPUサーバ、Ubuntu OS環境）
パブリッククラウドサービス (AWS、Azure)
・仮想環境
Docker
・その他
Google Workspace・Office 365
GitLab
Slack
■必須要件
世の中を驚かす新しいサービスを企画・開発したい方。プログラミング好きは大歓迎
（意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません）
・機械学習等のAI技術に関する研究・開発経験
・python, C++等による機械学習、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズムの実装経験(ライブラリを用いたものを含む)
・Git等を用いたバージョン管理の基礎知識
・dockerコンテナ等を使った仮想環境利用の基礎知識
■歓迎要件
・以下のいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績など
Kaggle, SIGNATEなどのデータ分析コンペティション
AtCoderなどの競技プログラミングコンペティション
CodinGameなどのゲームAIコンペティション
その他、上記に準じるAI技術を必要とするコンペティション
・数学・統計学の専門的な知識
・国際論文への採択実績もしくは国際学会での発表実績
・深層学習を用いたモデルの学習・推論の経験
・コーディングスタイル、doc strings、型ヒントといった、リーダブルなコードを記述するための基礎知識と実践
・ソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験
・dockerコンテナ等を使った仮想環境の構築経験
■給与・待遇
想定年収 3,000,000 円 - 6,000,000円
・経験・能力を考慮の上、当社規定により決定致します。
・賞与支給年2回（8月・2月）
交通費支給 ※在宅勤務可
月給：210,000～430,000円
※時間外労働の有無にかかわらず20時間分の固定残業代を支給。
※20時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給。
（就業形態）
等級に応じて変わります（専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制）
※入社後、適さないと判断した場合解除することがあります。
（就業時間）
専門裁量労働制の場合、定め無し（みなし労働時間：８時間）
フレックスタイム制の場合、10：00～19：00（所定労働時間：８時間）
※休憩時間：60分
※フレックスタイム制の場合、固定残業時間代を20時間分支給いたします。
■福利厚生
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健保）完備
服装自由
希望スペックのPC用意（エンジニアのみ）
計算処理用GPUサーバ利用
オフィス無料ドリンクサーバー設置
スキルアップ支援金制度（研修/学会/論文/図書/資格等）30万円支給/回・回数上限なし
※購入いただいた図書論文等は会社提供不要、ご自身のものとしてお使いいただけます
慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金)
インナーコミュニケーション（全社つながりの場、全社ミーティング、忘年会、納会、勉強会・案件共有会）
人事評価制度
ご友人紹介制度（お食事代お一人あたり1.5万円まで支援＋入社後インセンティブ報酬）
■休日・休暇
土日祝休み(完全週休2日制)
定例日：毎週（土・日）曜日、国民の祝日、その他（会社が指定した日）
年次有給休暇：６ヵ月継続勤務した場合 10日付与（以降、勤続年数に応じ増加。上限23日）
入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり